Validación de un modelo de regresión para evaluar la efectividad de la radiación solar con el fin de comprobar su eficiencia de producción energética

Abstract

Complejidad del modelo: Desarrollar un modelo de regresión preciso para la radiación solar puede ser complejo debido a la variabilidad de los factores que la afectan, como la ubicación geográfica, la temporada, las condiciones climáticas y la hora del día. La selección de variables relevantes y la gestión de la complejidad del modelo son desafíos cruciales.

Variabilidad espacial y temporal: La radiación solar varía significativamente a lo largo del tiempo y en diferentes ubicaciones geográficas. Modelar esta variabilidad de manera precisa requiere datos detallados y, a menudo, modelos espacio temporales más avanzados.

Disponibilidad y calidad de datos: La calidad y la disponibilidad de datos son esenciales para entrenar y validar un modelo de regresión. La falta de datos precisos y actualizados sobre la radiación solar en una ubicación específica puede afectar negativamente la precisión del modelo.

Validación del modelo: Validar la precisión del modelo de regresión es fundamental. Sin embargo, puede ser complicado obtener conjuntos de datos de validación confiables y representativos para todas las condiciones posibles